Řečníci konference Primetime for Big Data 2026

Martin Gerneš se datům věnuje více než 20 let. Zažil éru datových skladů, business intelligence, big data i Data Meshe a dnes pomáhá Komerční bance připravovat se na nástup AI a autonomních agentů. Jako Tribe Leader Data Platforms vede transformaci datového prostředí směrem k One Data Platform a propojuje svět datové architektury, governance a umělé inteligence. Věří, že budoucnost AI nebude určována pouze velikostí modelů a množstvím uložených dat, ale především kvalitou datových produktů a schopností organizací proměnit data ve skutečnou konkurenční výhodu.

Eva působí v NN Životní pojišťovně jako AI Product Owner a AI Portfolio Manager. Propojuje business, data a technologie a věnuje se AI use casům od hledání příležitostí až po jejich zavedení do praxe a měření přínosu. Má více než 15 let zkušeností z business analýzy, dat, consultingu a produktového řízení a dlouhodobě se věnuje i sdílení zkušeností na konferencích a v komunitách. Je ambasadorkou Czechitas.

Renata působí v NN Životní pojišťovně, kde odpovídá za underwriting, likvidaci pojistných událostí a další klíčové provozní procesy. Profesní zkušenosti získala také v management consultingu, kde se věnovala strategiím, rozsáhlým transformacím a implementaci regulatorních změn napříč různými odvětvími. Ve své současné roli propojuje strategický pohled s důkladným porozuměním každodennímu fungování byznysu. Technologie, automatizaci, AI i data využívá prakticky – pro lepší rozhodování, efektivnější fungování firmy a kvalitnější zkušenost klientů i zaměstnanců.

Martin Faith je CEO a zakladatel společnosti Stratodata, která staví datová a AI řešení pro retailové a e-commerce firmy a konzultuje klienty tak, aby z dat získali maximální hodnotu. Začínal v agentuře u kampaní a atribuce, poté působil jako data a e-commerce manažer u mezinárodního e-commerce prodejce, kde zažil růst z 15 na téměř 100 milionů eur obratu – i díky tomu, že se firma každé ráno řídila daty. Dnes se svým týmem pomáhá firmám řídit ziskovost po obchodních kanálech, zemích a produktech, vyvíjí platformu RAS (Retail Automation Suite) a budoucnost práce externích technologických dodavatelů vidí v modelu, ve kterém klient platí za prokázané zlepšení, ne za nástroj.

Eva Kovaliček Matejčíková působí ve společnosti MECASYS s.r.o., kde vedla projekt AI modelu pro nacenění komponentů – od datové analýzy až po nasazení aplikace do technologické praxe. V současnosti se na pozici Analytics Delivery Lead věnuje projektu prediktivní analýzy a optimalizace kvality v třískovém obrábění.

Vedoucí datový vědec s dvanáctiletou zkušeností v automobilovém průmyslu. Specializuje se na architekturu a vývoj rozsáhlých datových a AI systémů v cloudu, včetně doporučovacích systémů pro prodej vozidel a optimalizace skladových zásob. Působil ve ŠKODA AUTO a VW Sachsen, kde se věnoval prostředím pro strojové učení a logistickým aplikacím. Aktuálně vede několik týmů zaměřených na implementaci a manufacturing.

Prof. RNDr. Marek Lampart, Ph.D. působí jako vedoucí Laboratoře kvantových výpočtů a profesor v národním superpočítačovém centru IT4Innovations na VŠB – Technické univerzitě Ostrava. Zaměřuje se na kvantové algoritmy, hybridní propojení kvantových počítačů s HPC a praktické aplikace kvantových výpočtů, zejména v oblasti optimalizace, energetiky a strojového učení. Je řešitelem mezinárodních projektů programu Horizon Europe a Evropské kosmické agentury (ESA) zaměřených na kvantové počítání a spolupracuje s průmyslovými partnery na přenosu kvantových technologií do praxe. Podílí se také na rozvoji české kvantové infrastruktury a vzdělávání nové generace odborníků.

Ondřej Vaněk působí jako Chief AI Officer Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Do této role nastoupil v roce 2026 a odpovídá za strategii AI napříč osmi fakultami, šesti ústavy a komunitou přibližně 20 000 studentů. Strategie stojí na čtyřech pilířích: infrastruktuře, výzkumu, vzdělávání a administrativě. Jeho práce sahá od zajištění přístupu celé univerzity k nejpokročilejším AI modelům i k regionální a lokální AI infrastruktuře až po nastavení pravidel, která vyvažují zavádění AI s etikou, kritickým myšlením a odpovědným používáním.

Před nástupem do této role spoluzaložil a vedl společnost Blindspot.AI, která vyrostla na více než 80 AI inženýrů a podle žebříčku Deloitte se zařadila mezi tři nejrychleji rostoucí technologické firmy ve střední Evropě. Po akvizici společností Adastra se stal Chief AI Officer celé skupiny a vedl globální tým více než 150 inženýrů, který dodal přes 400 AI systémů nasazených v produkci ve více než 40 zemích.

Je držitelem Ph.D. v oboru umělá inteligence a biokybernetika z Fakulty elektrotechnické ČVUT, kde působil jako výzkumník v Centru umělé inteligence. Je autorem více než 30 recenzovaných vědeckých publikací.

Lucie Šperková je BI konzultantka a lektorka se zaměřením na Microsoft Power BI a Fabric. Datová řešení navrhuje 15 let. Spolupracuje s Letištěm Praha i menšími e-commerce firmami a zná obě strany: korporátní procesy i rychlost malého týmu. S AI agenty píše kód, staví datové modely i reporty a na vlastních projektech testuje, co AI zvládne a kde bez dobrého datového modelu selže. Řeší také governance a zabezpečení dat pro AI. Zkušenosti předává na konferencích a firemních kurzech. Mimo data je pilotkou.

Petr Hirš vede v O2 Czech Republic oblast AI Transformation. Umělé inteligenci, automatizaci a práci s daty se věnuje dlouhodobě. Vystudoval počítačové vědy, působil ve vývoji softwaru pro bankovní a pojišťovací sektor a před příchodem do O2 vybudoval kompetenční centrum pro robotickou automatizaci poskytující služby třinácti zemím střední a východní Evropy.

V O2 převzal vedení centra umělé inteligence Dataclair a se svým týmem rozvíjel využití big dat a aplikované umělé inteligence. V roli ředitele pro AI Transformaci posouvá využívání AI od jednotlivých řešení k systematické transformaci napříč společností a převádí její možnosti do konkrétních přínosů pro zákazníky, zaměstnance i fungování firmy.

Michal Kecera působí jako Group CTO ve společnosti Rohlik Group, kde vede vývojářské, platformové, datové a AI týmy. Působil mimo jiné v EY a v Bauer Media Group. V Rohlíku staví agentickou organizaci, od vývoje přes produkt až po automatizaci procesů.

Jeho hlavním zaměřením je proměna datového oddělení v agentické, kde data, AI a automatizace fungují jako živý systém, nikoliv jen jako sada reportů.
Vedle tvorby vize a strategie zůstává silně hands-on a sám staví datové produkty a procesy, které pomáhají naplnit vizi.

Data pro něj představují přímý nástroj pro rychlejší a efektivnější byznysová rozhodnutí.

Matúš Pavliščák působí jako AI Solutions Lead ve společnosti FLO ze skupiny RockawayQ. Pomáhá výrobním firmám hledat možnosti využití umělé inteligence a převádět jejich potřeby do konkrétních řešení.

FLO se zaměřuje na plánování a zavádění digitálních technologií v průmyslu. Je součástí RockawayQ, která propojuje odborníky a technologie z oblasti AI, dat, automatizace a robotiky s cílem modernizovat evropskou výrobu.